Analista de Dados Pleno
Descrição da vaga
Como Analista de Dados Pleno na Montreal, você fará parte de uma das melhores empresas de tecnologia do Brasil. Nossa trajetória iniciou há mais de trinta anos com uma pequena equipe de engenharia apaixonada por inovação. Em 1986, pessoas visionárias fizeram um compromisso com a tecnologia e sua capacidade de transformar o mundo. Aquele, seria apenas o começo de uma trajetória que nos tornou referência sólida no mercado e uma das melhores empresas para se trabalhar.
Responsabilidades e atribuições
- Pensamento Analítico e Resolução de Problemas – Habilidade para interpretar dados e propor soluções estratégicas para otimização de processos e tomada de decisão.
- Segurança e Governança de Dados – Entendimento de compliance (LGPD, GDPR), controle de acesso e segurança de dados em ambientes de nuvem.
- DevOps e Automação – Experiência com CI/CD, Terraform, Kubernetes, Docker para automação e gerenciamento de infraestrutura de dados.
- Conhecimento em APIs e Integrações – Capacidade de consumir e criar APIs para integrar fontes de dados diversas.
Requisitos e qualificações
- Graduação completa;
- Experiência com plataformas de Cloud – Conhecimento em AWS (Amazon Web Services), Google Cloud Platform (GCP) ou Microsoft Azure para armazenamento, processamento e análise de dados.
- Linguagens de Programação – Habilidade com Python, SQL e R, principalmente para manipulação de dados, consultas e automação de processos.
- Banco de Dados e Data Warehousing – Experiência com bancos relacionais (MySQL, PostgreSQL, SQL Server) e não relacionais (MongoDB, BigQuery, Redshift, Snowflake).
- ETL e Engenharia de Dados – Conhecimento em processos de extração, transformação e carga (ETL), usando ferramentas como Apache Airflow, AWS Glue, Dataflow ou similares.
- Análise e Visualização de Dados – Experiência com Power BI, Tableau, Looker ou outras ferramentas para criar dashboards e relatórios.
- Machine Learning e Big Data – Familiaridade com frameworks como TensorFlow, PyTorch, Spark, Databricks, especialmente para análise avançada de dados e processamento em larga escala.
Informações adicionais
Benefícios e Vantagens:
- Plano de Saúde;
- Plano Odontológico;
- Seguro de Vida;
- Vale-transporte;
- Vale-refeição;
- Total Pass.
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Entrevista RH - Montreal
- Etapa 3: Entrevista Técnica - Montreal
- Etapa 4: Entrevista técnica - Cliente
- Etapa 5: Envio de carta oferta
- Etapa 6: Contratação
Somos uma das melhores empresas para se trabalhar!
Em uma construção contínua, promovemos um ambiente de colaboração, respeito e facilidade. Investimos no desenvolvimento de talentos e na implementação de práticas que otimizam e conectam diferentes aspectos tecnológicos e inovadores.
Conecte-se com a gente!